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개요 어떤 사건이 일어나는 경우 다른 사건이 일어날 확률 P(A ∣ B) = 사건 B가 일어나는 경우에 사건 A가 일어날 확률 예시 한 집단에 10대부터 50대까지의 연령이 존재하고, 안경을 쓴 사람과 그렇지 않은 사람이 있다. 이 중 40대(A)는 30%, 안경을 쓴 사람(B)은 20%, 40대이면서 안경을 쓴 사람(AB)은 6%이다. 해당 집단에서 안경을 쓴 어떤 한 사람을 뽑았을 때 그 사람이 40대일 확률은 P(AB) / P(B) = 0.06 / 0.2 = 0.3 독립성 사건 A와 B가 독립이라는 것은, P(A ∣ B) = P(A) (= P(B ∣ A) = P(B)) 통계의 함정 A : 운전자가 안전띠를 매는 사건 B : 운전자가 자동차 사고로 사망하는 사건 자동차 사고로 사망한 사람의 40%는 ..

실험이나 관찰을 실시해 시험하는 시행(Trial) 에 의한 결과 ex) 시행(Trial) 예시 : 동전 앞뒷면 혹은 주사위 던지기 표본공간 Sample Space 標本空間 시행의 모든 결과들의 모임을 뜻하며, 전사상(全事象)이라고도 합 모집단 Ω로 표기됨 동전 던지기 시행에서 표본 공간 : {앞면, 뒷면} 주사위 던지기 시행에서 표본공간 : {1, 2, 3, 4, 5, 6} 사상=사건(Event) 표본공간에서의 부분 집합 벤다이어그램과 집합으로 표현하자면 하기와 같음 근원사건 Elementary Event : 표본공간에서 더 이상 쪼개질 수 없는 단 하나의 요소를 갖는 부분집합 합집합 : 2개의 사건 A와 B 중 A 혹은 B가 일어나는 사건 교집합 : 두 사건 A와 B 중 A와 B가 동시에 일어나는 사건..