티스토리 뷰
실험이나 관찰을 실시해 시험하는 시행(Trial) 에 의한 결과
ex) 시행(Trial) 예시 : 동전 앞뒷면 혹은 주사위 던지기
표본공간 Sample Space 標本空間
시행의 모든 결과들의 모임을 뜻하며, 전사상(全事象)이라고도 합
모집단 Ω로 표기됨
- 동전 던지기 시행에서 표본 공간 : {앞면, 뒷면}
- 주사위 던지기 시행에서 표본공간 : {1, 2, 3, 4, 5, 6}
사상=사건(Event)
표본공간에서의 부분 집합
벤다이어그램과 집합으로 표현하자면 하기와 같음
- 근원사건 Elementary Event : 표본공간에서 더 이상 쪼개질 수 없는 단 하나의 요소를 갖는 부분집합
- 합집합 : 2개의 사건 A와 B 중 A 혹은 B가 일어나는 사건
- 교집합 : 두 사건 A와 B 중 A와 B가 동시에 일어나는 사건
- 여집합 : 예로 짝수의 눈이 나오는 사건의 여집합은 “홀수의 눈”이 나오는 사건
- 공집합 : 아무것도 발생하지 않음
확률(Probability)
사상=사건(Event)이 일어날 가능성(P)으로, 비율 혹은 빈도로 측량해 계산가능
모든 경우의 수를 S(표본공간), 어떤 일이 일어날 경우의 수를 A(사건)라고 하면
→ A가 일어날 확률 P(A) = A / S
'데이터분석 > 통계' 카테고리의 다른 글
OLS (Ordinary Least Squares) (0) | 2023.07.01 |
---|---|
2. 확률과 확률분포_조건부확률 (0) | 2023.07.01 |
1. 통계학 기초와 요약_시계열 데이터의 기술과 간단한 분석 (0) | 2023.06.24 |
1. 통계학 기초와 요약_두 변수의 기술과 요약 (0) | 2023.06.22 |
1. 통계학 기초와 요약_질적데이터의 도수분포와 그래프 표현 (0) | 2023.06.17 |
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- neural network
- 통계
- 평균
- 쿠싱
- SQL
- 힙
- 군고구마
- Python
- 사분위수
- 확률분포
- 쿠싱증후군
- 중앙값
- leatcode
- 상관관계
- 뇌하수체
- 프로그래머스
- 분당서울대병원
- counter
- 조건부확률
- Lambda
- random forest
- 코딩테스트
- 상대도수
- 뇌하수체선종
- 분산
- 파이썬
- TensorFlow
- hash
- 확률
- programmers
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함