ToDo_DATA

※공부하고 이해한 내용을 나름대로 정리한 포스팅입니다. 올바르지 않은 내용이 있을 가능성도 있습니다. Ensemble(앙상블)기법이란?_2/2 지난 포스팅 : 학습 모델의 오류(편향과 분산)와 그 해결 2019/06/15 - [데이터분석/데이터 분석 개념] - ToDo 머신러닝#1_Ensemble_1/2; 학습 모델 오류 이해 ■ Ensemble기법 유형 1. Bagging(배깅) 2. Boosting(부스팅) 1. Bagging Bagging은 Bootstrap Aggregating의 약어로, 통계학에서의 Bootstrap은 한 표본을 여러 데이터셋으로 다시 샘플링(Resampling)하는 것을 의미하고 Aggregating은 집계를 의미하여, 쉽게 말해, 한 표본을 resampling하여 집계하는 기..

※데이터 전처리는 이전 포스팅에 개재 2019/05/06 - [데이터분석/분석 연습] - Kaggle 캐글 연습#1_Titanic 타이타닉 생존자 예측_1/2 데이터 전처리 데이터 준비 데이터 변수(feature)확인 탐색적 데이터 분석(EDA) Feature Engineering 예측 모델 구축 및 적용 모델 평가 이번 포스팅에서는 예측 모델 적용과 평가를 진행하도록 하겠습니다. 2. 예측 모델 구축 및 적용 타이타닉 데이터 분석의 목적은 "승객들의 생존 여부 예측"으로, 1. Classification(분류) : 생존 or 사망 2. Regression(회귀) : 변수 간 선형 인과관계를 조사하여, 종속 변수(생존)의 관측치를 예측 이렇게 2가지 분석으로 좁혀집니다. 이는 머신러닝 중 지도학습(Sup..