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※공부하고 이해한 내용을 나름대로 정리한 포스팅입니다. 올바르지 않은 내용이 있을 가능성도 있습니다. Ensemble(앙상블)기법이란?_1/2 머신러닝 기법 중 하나인 Ensemble(앙상블)기법이란 샘플링된 각 데이터 셋을 여러 모델들을 통해 학습시킨 후 각 모델의 예측 결과를 집계하여 더욱 정확한 예측 결과를 뽑아내는 기법을 말합니다. Ensemble기법을 이해하기 위해선, 학습 모델의 예측 오류를 이해하여야 합니다. Ensemble기법의 목적이 그 오류를 해결하는 것이기 때문입니다. ■ 학습 모델의 예측 오류 학습 모델의 예측 오류는 크게 1. Bias(편향) 2. Variance(분산) 으로 나뉘고 이는 각각 under-fitting과 over-fitting로 이어집니다. (참고; 아래 그림은 회..