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동시확률분포와 주변확률분포 1) 동시확률분포=결합확률분포(Joint Probability Distribution) 말 그대로 두 개의 사건이 동시에 일어날 확률이며 한 가지 대상에 대해 여러 변수의 분포 확인이 가능 이 때 두 사건은 서로 독립적이어야 함 2) 주변확률분포(Marginal Probability Distribution) 두개의 변수로 이루어진 결합 확률 분포를 하나의 변수로 표현 공분산과 상관관계 공분산 Cov[X,Y] = E[(X-mx)(Y-my)] 상관관계 Pxy = Cov[X,Y] / √V[X]*V[Y] 2변수 X, Y 합의 평균과 분산은 하기와 같음 평균 E[X+Y] = E[X] + E[Y] 분산 V[X+Y] = V[X] + V[Y] + 2E[(X-mx)(Y-my)] = V[X] +..