2. 확률과 확률분포_ 표본분포_카이제곱분포 정의
표본분포 모집단으로부터 무작위 반복 추출한 표본 통계량에 대한 분포로, 크게 2가지의 과제로 나뉨 정규모집단의 평균과 분산 측정이 중요한 분포(카이제곱, T, F) n이 클 때의 표본분포의 성질에 대한 정리(대수의 법칙, 중심극한정리) 2.1 정규모집단의 평균과 분산 측정이 중요한 분포 표본을 통해 모집단 통계량(평균, 분산) 추론이 중요한 분포 2.1.1 카이제곱분포 (chi-squared distribution) [ 정의 ] n개의 서로 독립적인 확률변수를 각각 제곱한 다음 합해서 얻어지는 분포 주요 용도 : 표본분산을 통한 모분산 추측(모분산에 대한 가설검정이나 신뢰구간 도출) 그룹들의 비율을 비교하며, 독립변수 종속변수가 모두 범주형 자료(Categorical data)인 분석에 유용 예시) 여성..
데이터분석/통계
2023. 8. 3. 13:59
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