1. 통계학 기초와 요약_변수의 분류

1.1 변수의 분류

기초 개념

• 척도(Measurement): 관측대상의 성질을 양적(수치)으로 표현한 것
• 통계량(Statistics) : 데이터의 기반해 계량되는 양

변수

• 질적변수 (카테고리)
  • 명목척도(Nominal) : 크기관계에 의미 없음
    • 통계량 : 도수, 최빈치
    • 각각 상호배타적인 성격을 지님
    • 변수
      • 이항변수
      • 다량변수
    • 예 : 성별, 직업
  • 서열척도(Ordinal) : 크기관계에 의미 존재
    • 다만 값의 차이는 의미 없음
    • 통계량 : 중앙치, 사분위수
    • 예 : 성적 1등급 2등급 3등급
• 양적변수 (수량)
  • 등간척도(interval) : 크기관계에 의미 존재
    • 값의 차이에도 의미가 있음
    • 0은 상대적인 의미만 존재
    • 통계량 : 평균, 표준편차
    • 예시 : 기온, 편사치
  • 비례척도(ratio) : 크기관계에 의미 존재
    • 값의 차이에도 의미가 있음
    • 0에도 절대적 의미 존
    • 통계량 : 변동계
    • 예시 : 연령, 신장, 체중
    •  

양적변수(수량)의 또다른 분류

• 이산변수 (discrete)
  • ex) 책 1권 2권 3권..
• 연속변수 (continuous)
  • ex) 신장 171cm 172cm 에는 171.1 171.111 ……