ToDo_DATA

※공부하고 이해한 내용을 나름대로 정리한 포스팅입니다. 올바르지 않은 내용이 있을 가능성도 있습니다. Ensemble(앙상블)기법이란?_2/2 지난 포스팅 : 학습 모델의 오류(편향과 분산)와 그 해결 2019/06/15 - [데이터분석/데이터 분석 개념] - ToDo 머신러닝#1_Ensemble_1/2; 학습 모델 오류 이해 ■ Ensemble기법 유형 1. Bagging(배깅) 2. Boosting(부스팅) 1. Bagging Bagging은 Bootstrap Aggregating의 약어로, 통계학에서의 Bootstrap은 한 표본을 여러 데이터셋으로 다시 샘플링(Resampling)하는 것을 의미하고 Aggregating은 집계를 의미하여, 쉽게 말해, 한 표본을 resampling하여 집계하는 기..