Programmers_Python_heap_이중우선순위큐

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프로그래머스_힙_이중우선순위큐

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조

I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때,

모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현

 

입출력 예

operation	return
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]

설명

• 16과 -5643을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. -5643이 삭제되고 16이 남아있습니다.
• 최댓값을 삭제합니다. 16이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.
• 우선순위 큐가 비어있으므로 최댓값 삭제 연산이 무시됩니다.
• 123을 삽입합니다.
• 최솟값을 삭제합니다. 123이 삭제되고 이중 우선순위 큐는 비어있습니다.

따라서 [0, 0]을 반환합니다.

풀이방식

여기서 힙(heap) 이란?

• 힙(heap)은 최댓값 및 최솟값을 찾아내는 연산을 빠르게 하기 위해
  고안된 완전이진트리(complete binary tree)를 기본으로 한 자료구조(tree-based structure)
• 힙으로 최대 최소 값을 찾아 우선순위 큐생성이 가능

•  

코드 구현

import heapq
def solution(lis):
    ans=[]
    for e in lis:
        e0 = e.split()[0]
        e1 = int(e.split()[1])
        if e0=='I':
            heapq.heappush(ans,e1)
        elif e0=='D' and e1==1:
            try:ans.pop(-1) # 최댓값 삭제
            except: pass
        elif e0=='D' and e1==-1:
            try:ans.pop(0) # 최솟값 삭제
            except: pass
    if len(ans)>1:
        return [max(ans),min(ans)]
    else:
        return [0,0]