1. 통계학 기초와 요약_시계열 데이터의 기술과 간단한 분석
시계열 데이터 time series data 시간의 흐름에 따라 순서대로 관측된 데이터를 의미 주 목적 : 시계열 데이터의 법칙을 모형화하고, 이 모형으로 미래 값을 예측하기 위함 지수화와 기하평균 지수화 시계열간 값의 단위와 크기를 통일하기 위함으로, 관측치를 Y = Y0, Y1, Y2….Yt 라고 할 때 (t= 0, 1, 2, …..T) 공식 : 각 시점의 시계열 값 / 기준 시점의 시계열 값으로 나눈 값 (qt = Yt / Ys) 기하평균 (Geometric mean) n개의 양수 값을 모두 곱한 것의 n제곱근으로, 어떤 지표의 평균 성장률 계산에 주로 사용됨 (예: 대한민국의 연평균성장률, 대한민국의 연평균부채증가율) 시계열데이터의 변동 변동 Yt = Tt + Ct + St + It 경향 변동(=..
데이터분석/통계
2023. 6. 24. 18:06
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